ИНТЕРЕСНОЕ В СЕТИ: ПОСЛУЖИТ ВЕРОЙ И ПРАВДОЙ

Какую пользу приносит искусственный интеллект
53% крупных компаний РФ используют технологии искусственного интеллекта в своей деятельности.

Специалисты оценивают, что к 2025 году эффект от использования таких технологий в России достигнет 1 трлн рублей. Разработчики получают гранты на развитие проектов в сфере ИИ, государством поддержано более 800 решений. Это всё благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». С 2021 года он реализуется по решению президента.
Объем российского рынка искусственного интеллекта стабильно растет: в 2021 году он составлял более 550 млрд руб., а в 2022-м — уже порядка 650 млрд руб.
По оценке экспертов, в 2025 году ИИ позволит российским организациям сэкономить около 1 трлн руб.

Ранее эксперты Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект» на базе МФТИ оценивали, что рынок нейросетей растет в России в среднем в шесть раз быстрее экономики.

Помимо этого, более 800 отечественных компаний получили гранты, порядка 100 вузов страны реализуют бакалаврские и магистерские программы в сфере искусственного интеллекта. Ключевым этапом должен стать переход внедрения ИИ-решений в работу крупнейших компаний страны в разных областях.
Делимся успешными кейсами и посмотрим, какую пользу приносят умные технологии уже сегодня.

Умные комбайны и трактора
Огромное поле – как в прямом, так и в переносном смысле – для применения искусственного интеллекта есть в сельском хозяйстве. Дроны способны проводить точечное опыление, мониторить посадки, давать информацию о болезнях, недостатке питательных веществ, оценивать участки почвы, что позволит аграриям прицельно решать проблемы в полях. Нейросети также могут на основании большого количества данных прогнозировать севооборот, объём будущего урожая и возможные отклонения.

Например, ИИ-автопилоты компании Cognitive Pilot уже несколько лет успешно работают более чем на 1500 комбайнах и тракторах. Благодаря умной технике непрокошенных участков совсем нет. В то время как уставший комбайнёр уже через 2–3 часа смены может оставить «хвосты» до метра шириной, их приходится проходить снова. Сельхозмашины с автопилотом способны эффективно работать в тёмное время суток, точно удерживая кромку культуры. За счёт этого сокращается время уборки урожая, меньше потери зерна и расход топлива.

Система автопилотирования на тракторах позволяет выполнять обработку почвы, культивацию, сев, опрыскивание, внесение удобрений, уборку трав, уход за пропашными культурами и т. д. Это повышает производительность до 25%, увеличивает урожайность до 10% за счёт сохранения плодородного слоя (техника проходит поле строго по одним и тем же параллельным линиям), также экономятся топливо, удобрения и семена. Общая экономия хозяйств на использовании ИИ для автопилотирования сельхозтехники достигает 30–40%.

Воронежская компания «Смарт Грэйд» производит линии для очистки и сортировки зерна с использованием технологии ИИ. Умный помощник умеет сортировать по удельному весу, форме, цвету и прозрачности объектов. В начале зерно просеивается через воздушно-решётную машину и поступает на гравитационный стол для сортировки по удельному весу, которым управляет анализатор с ИИ, он оценивает качество материала и оптимизирует настройки оборудования. В финале фото сепаратор с компьютерным зрением анализирует и отбирает зерно по цвету, форме и внутреннему содержанию (отсутствие внутри зерна плесени и микротравм). Процесс очистки и сортировки на семенных линиях «Сапсан» – до 50 тонн в час.

В животноводстве системы компьютерного зрения отслеживают поведение животных, выявляют больных особей в стаде, дают рекомендации по лечению и условиям содержания. Есть также разработки для бесконтактного взвешивания и подсчёта скота. Нейросети помогают и ускорить се лекцию животных для выведения особей с нужными характеристиками. Например, более устойчивых к болезням, дающих больше мяса или молока.

В пищевой промышленности ИИ применяется для контроля за выполнением санитарных норм работниками, анализа поведения покупателей, помогает отслеживать качество сырья. В Подмосковье, например, запущено безлюдное производство сырокопчёных колбас с помощью ИИ.

Роботы в металлургии
Искусственный интеллект способен избавить человека от рутинной работы, в частности, от проверки качества сырья, комплектации деталей и т. д. Нейросети способны проводить виртуальные испытания деталей и агрегатов перед выводом их на рынок. Тесты на реальных прототипах требуют больших затрат ресурсов и времени. С частью из них вполне справляются ИИ. Нейросети могут управлять процессами загрузки складов, отслеживая спрос и расход товаров. На самом производстве роботы могут облегчить тяжёлый физический труд, к примеру, по перемещению деталей.

Искусственный интеллект на сталеплавильном производстве контролирует перемещение различных агрегатов, деталей и вовремя сообщает об отклонениях. Это позволяет экономить энергию, другие ресурсы, ускорить процесс принятия решения, уменьшать риск травматизма среди рабочих.

К примеру, по заказу ПАО «Северсталь» специалисты компании «Малленом Системс» разработали программу для контроля положения горячекатаных рулонов стали на конвейерной линии. Как только компьютерное зрение определяет опасное смещение, которое грозит падением, поступает соответствующий сигнал и принимаются необходимые меры по исправлению ситуации. Такая система была внедрена на предприятии в Череповце и позволила предотвращать возможные аварийные ситуации, порчу продукции и сбои в данных системы прослеживания.

Медицина: от диагноза до лекарства
В здравоохранении технологии искусственного интеллекта внедряются во всех направлениях – от диагностики, лечения и прогноза заболевания до обучения медперсонала. Уже к концу 2022 года Россия стала одним из мировых лидеров по разработке и применению ИИ в медицине.

Пожалуй, больше всего решений сегодня представлено в сегменте компьютерного зрения в инструментальной и лабораторной диагностике. Программы помогают врачам анализировать рентген-снимки, результаты КТ, МРТ, маммографии, чтобы быстрее и точнее ставить диагнозы. На основе огромного количества изображений нейросети обучают отличать норму от патологии, визуализировать её и составлять описание. Программа также может отсортировывать весь массив исследований по этому признаку и отправлять изображения с изменениями рентгенологу или же работать в паре с врачом как «цифровой ассистент». Вот лишь несколько примеров.

В Татарстане на уровне всего региона ИИ-сервисы компании «Платформа Третье Мнение» анализируют 4 вида лучевых исследований. Но такие решения используются для расшифровки исследований не только в настоящем, но и в ретроспективном режиме и даже прогнозируют возникновение патологий в будущем. Изучая сотни тысяч архивных изображений, искусственный интеллект пересматривает их на предмет других заболеваний. А также отслеживает потенциальную или негативную динамику, фокусируя внимание врача на пациентах, у которых она наблюдается.

Но это еще не всё. Искусственный интеллект помогает выявлять неизвестные закономерности в течении болезни, подбирать план лечения и лекарства, выявлять группы людей, подверженных определённым заболеваниям, разрабатывать новые лекарства, обучать врачей.

Есть уже и разработки для голосового заполнения медкарт. Учёные Сеченовского университета работают над созданием цифровых двойников пациентов в области кардиологии и онкологии. На такой виртуальной модели можно изучать заболевания, тестировать лекарства и методы лечения без риска навредить реальным пациентам.

Три типа искусственного интеллекта
На сегодняшний день искусственный интеллект ученые определяют, как алгоритмы, способные самообучаться, чтобы применять эти знания для достижения поставленных человеком целей. Системы машинного обучения (основной подраздел ИИ) автоматизировали процессы во всех жизненно важных областях, включая банкинг, ретейл, медицину, безопасность, промышленность.

Выделяют три вида искусственного интеллекта: слабый (Narrow AI), сильный (AGI) и супер-ИИ (Super AI).

Первый вид используются повсеместно (включая голосовых ассистентов, рекламу в соцсетях, распознавание лиц, поиск романтических партнеров в приложениях и так далее); эти системы слабого ИИ единственные доступные на сегодня.

Сильный ИИ максимально приближен к способностям человеческого интеллекта и наделен по классическому определению Тьюринга самосознанием; по мнению экспертов, AGI сформируется примерно к 2075 году, а спустя еще 30 лет придет время для супер-ИИ.

Супер-ИИ мог бы не просто стать подобным людям, но и превзойти лучшие умы человечества во всех областях, при этом перепрограммируя самого себя, продолжая совершенствоваться и, вероятно, разрабатывая новые системы и алгоритмы самостоятельно.

На что способен искусственный интеллект уже сейчас
Оценить динамику может каждый, кто пользуется автоматическими переводчиками. Еще лет пять назад Google Translate более-менее сносно справлялся с отдельными наборами фраз и предложениями, тогда как сегодня программа переводит большие смысловые блоки, нейросети учитывают контекст, оперируют огромными массивами статистических данных. Сейчас можно читать статьи на хинди, китайском, арабском, не зная языка.

ИИ давно используется в финансовой сфере для оценки платежеспособности заемщика. Есть вам отказали в выдаче кредита на первом этапе ― вас отсеял именно искусственный интеллект. В США в некоторых штатах ИИ применяют в судебной системе для оценки продолжительности тюремных сроков для обвиняемых.

Алгоритмы помогают врачам ставить диагнозы. Например, «СберМедИИ» (входит в экосистему «Сбера») и Лаборатория по искусственному интеллекту Сбербанка совместно разработали приложение AI Resp: нейросеть анализирует голос пациента, дыхание и кашель, чтобы определить вероятность коронавирусной инфекции. Ранее Лаборатория по ИИ и «СберМедИИ» представили онлайн-сервис «КТ Легких», определяющий локализацию и степень поражения легких для диагностики вирусной пневмонии, в том числе COVID-19, по снимкам компьютерной томографии. Также при использовании этого сервиса ИИ позволяет выявлять онкологические заболевания на ранней стадии при анализе КТ грудной клетки и может помогать врачам при диагностике.

На данный момент разработано несколько значимых технологий в сфере искусственного интеллекта.

GPT-3 из области естественной обработки языка (NLP), самая сложная и в то же время гибкая нейронная сеть, способная генерировать статьи почти по любой теме, которые на первый взгляд трудно отличить от созданных человеком.

Россия впервые в мире применила искусственный интеллект для поражения воздушных целей в зоне СВО
Российский комплекс ПВО С-350 «Витязь» впервые в мире поразил воздушные цели в зоне проведения специальной военной операции (СВО) в автоматическом режиме. Об этом в интервью РИА Новости рассказал вице-премьер правительства РФ Денис Мантуров во вторник, 13 июня, 2023 г.
«Буквально недавно Обуховский завод сообщил о том, что зенитно-ракетный комплекс С-350 «Витязь» впервые в мире отработал по цели в зоне проведения спецоперации в автоматическом режиме — с использованием искусственного интеллекта без участия человеческого фактора», — сообщил Денис Мантуров, 13 июня, в интервью РИА Новости.

Электроника самостоятельно обнаружила, сопроводила и сбила украинские боевые самолёты и беспилотники. Оператор контролировал работу системы, но не вмешивался в ее алгоритм.

В чем современный искусственный интеллект проигрывает человеку
Татьяна Владимировна Черниговская — советская и российская ученая в области нейронауки и психолингвистики, а также теории сознания. Доктор биологических наук, доктор филологических наук, академик РАО, заслуженный работник высшей школы и Заслуженный деятель науки РФ:
"Исследователи ИИ в основном исходят из того, что мозг работает исключительно алгоритмически — последовательно обрабатывает отдельные единицы информации. Программы ИИ уже проводят сложные вычислительные операции намного быстрее людей. Это машины, которые ничего не забывают, не устают, не влюбляются. Мы проигрываем им во всем, что связано со счетом. Но мозг — это не просто вычислительная машина больших мощностей, и наша цивилизация создана не только благодаря способности считать.

Внутри человеческого мозга мы наблюдаем, по крайней мере, два феномена, которые двигают человечество вперед. Первый — интуиция. Именно она играет первостепенную роль в научных открытиях и изобретениях. Эйнштейн говорил, что интуиция — это священный дар, а разум — его покорный слуга. Второй феномен — воображение. Оно важнее знания, потому что, в отличие от знания, воображение не имеет границ. Интуиция и воображение могут вывести человека за пределы известной территории. Современный искусственный интеллект этого лишен. Суперкомпьютеры не совершили ни одного открытия — они попросту не умеют этого делать.

Более того, человеку иногда даже полезно забыть о логике и полностью довериться иррациональному. Задумайтесь: зачем Эйнштейн и Шерлок Холмс играли на скрипке? Мой научный ответ: они сбивали алгоритмы и переводили мозг в другой режим работы, а потом шли опять исследовать и изобретать."